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BI・データ分析 一覧

BI・データ分析とは?

BI・データ分析は、企業内の各システム・業務に蓄積されたデータを集約・可視化・分析し、業務改善や意思決定を支援するシステム・サービスです。物流現場や関連業務の効率化、品質向上、作業負担の軽減などを目的に利用されます。

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公式更新:サービス提供企業自身が内容を更新公式確認済み:サービス提供企業が掲載内容を確認その他:公開情報をもとに掲載

BI・データ分析 11

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Logitaダッシュボード

日野コンピューターシステム株式会社

全国50万台以上の走行データをあらかじめ収録した物流向けダッシュボード。交通流・交通量、停車マップ、OD分析、CO2排出量、ヒヤリハットの5機能を備え、物流拠点計画やインフラ整備、環境対策の分析に利用できる。

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EPG AURA

EPS - Ehrhardt Partner Solutions 株式会社

世界1600社以上へ物流ソリューションを提供する開発元のプラットフォームとして、物流システムから得られるデータをAIが横断的に分析し、現場の運用改善や意思決定を支援するAIプラットフォーム。

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Core First

株式会社PAL

物流に関わるデータを数値化し、蓄積・集約するデータ統合プラットフォーム。メーカーや機種を問わず既存システムや機器を接続でき、システムを入れ替えずにデータを統合する。主要KPIの可視化、AI分析・チャット、レポート出力などに対応する。

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ロジスティクス・エージェント

株式会社セイノー情報サービス

物流現場の状況をAIが分析・判断し、将来予測に基づく改善アクションを提示する物流向けAIエージェント。倉庫、輸配送、事務、管理業務などを対象に、データ化された業務情報から課題を把握し、管理者や作業者への指示や改善案の提示を支援する。

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マーケットリサーチ業務

ディールエージェント株式会社

物流不動産の施設データを活用したマーケットリサーチサービス。対象地域周辺の募集中・募集終了物件の賃料情報をまとめた調査結果を提供し、地域特性、周辺人口、テナントニーズなどを含むマーケットレポートの作成にも対応する。

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Loglass 経営管理

株式会社ログラス

予算・見込などの計画データとKPI・会計などの実績データを統合する経営管理クラウド。予算策定、データ収集、予実比較、多軸分析、子会社・部門管理に対応し、生成AIによる差異検知や要因分析、レポート生成機能も備える。

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Loglass 設備投資計画

株式会社ログラス

設備投資情報を一元管理するクラウドサービス。取得予定金額、耐用年数、償却方法などを基に減価償却費を算出し、計画変更による財務影響を確認できる。Excelデータの取り込みや部署別・投資区分別の予実分析にも対応する。

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物流KPIダッシュボードによる可視化

株式会社レイヤーズ・コンサルティング

サプライチェーンに分散する入出庫、輸配送、在庫などの物流データを集約し、物流KPIを可視化するサービス。既存システムとのデータ連携やダッシュボード構築に対応し、事業・部門を横断した物流状況の把握を支援する。

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エコトランス・ナビ

日本通運株式会社

出荷データからCO2排出量、運賃、リードタイムを自動算定・可視化するSaaS型ツール。自社と他社利用分の輸送データをまとめて管理でき、ダッシュボードでの確認や特定荷主報告書などの公的書類作成を支援する。

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物流KPIテンプレート

株式会社内田洋行

物流業務の実績データを解析し、物流KPIをレポートとして可視化するクラウドサービス。物流コスト、運賃、生産性、ロケーション別出庫回数、在庫などを分析し、業務状況の定量把握や改善施策の効果確認を支援する。

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HINO積載重量レポート

日野コンピューターシステム株式会社

車両の走行データや整備データから積載重量や走行状況を分析するレポートサービス。日報やパレット数だけでは把握しにくい委託輸送の実態を可視化し、過積載リスクの確認や物流管理、運行計画の見直しを支援する。

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CATEGORY GUIDE

BI・データ分析について詳しく

主な種類・タイプ

BI・データ分析は、クラウド型・オンプレミス型などの提供形態や、対応する業務範囲、標準機能とカスタマイズ性、他システムとの連携方法などによって違いがあります。必要な業務だけを支援するものから、周辺業務まで一元管理するものまであり、自社の運用範囲に合わせて選ぶことが重要です。

主な機能・サービス内容

BI・データ分析で提供される主な機能・内容には、データ集約、ダッシュボード、レポート作成、KPI可視化、データ分析、データ加工、データ連携、予実分析、時系列分析、アラート、データ基盤連携などがあります。製品・サービスによって対応範囲は異なり、単独で利用するもののほか、関連するシステム・設備・業務と組み合わせて利用するものもあります。

利用される場面・目的

BI・データ分析は、企業内の各システム・業務に蓄積されたデータを集約・可視化・分析し、業務改善や意思決定を支援するシステム・サービス必要がある場面で利用されます。情報の一元化、作業や進捗の可視化、入力・管理業務の効率化、判断の迅速化などを目的として導入されます。

選ぶ際のポイント

BI・データ分析を選ぶ際は、自社の業務範囲に必要な機能、操作性、他システムとの連携、導入・運用方法、サポート体制を比較します。特にデータ集約、ダッシュボード、レポート作成、KPI可視化など、自社で必要な機能をどこまで標準で備えているかを確認します。現在の運用だけでなく、拠点数や業務量の増加に対応できるかも確認しておくと選びやすくなります。