BI・データ分析 一覧

物流では、WMS・TMS・車両・伝票・計測機器などから得られるデータを統合し、物流コスト、積載率、実車率、荷待ち時間、在庫、生産性、車両収支、CO2排出量などを分析できます。さらに、拠点・在庫配置や配送ルートのシミュレーション、AIによる課題分析・将来予測・改善案の提示など、分析結果を次の施策へつなげる仕組みもあります。

企業内外のさまざまなデータソースと接続し、ダッシュボードやレポートを作成するタイプです。

特定の物流業務だけに限定せず、企業が保有するデータを目的に合わせて可視化・分析できます。自社で分析項目やダッシュボードを構築したい場合にも利用できます。

物流業務に必要な指標をあらかじめ想定し、物流コスト、運賃、生産性、在庫、積載率、実車率、荷役・荷待ち時間などを可視化するタイプです。

物流管理者が現状を定量的に把握し、改善前後の変化や業務上の課題を確認する用途に適しています。

車両の走行、位置、積載、稼働状況などを分析するタイプです。

交通流やOD、停車状況、積載重量、車両別収支、物流資産の利用状況など、輸配送や車両運用に関する分析を行います。

輸送や企業活動から発生するCO2排出量など、環境関連データを算定・可視化するタイプです。

輸送データから排出量を算定するものや、複数拠点・サプライチェーン全体の環境データを収集・管理するものがあり、報告資料の作成や削減施策の管理まで対応するサービスもあります。

蓄積したデータをAIで分析し、課題の把握、将来予測、リスク診断、改善案の提示などを行うタイプです。

データを見るためのBIにとどまらず、分析結果から次に取るべき施策を検討するための支援まで行う点が特徴です。

物流業務では、輸送、倉庫、在庫、荷役など複数の工程でデータが発生します。

これらを集約してKPIとして可視化することで、物流コスト、積載状況、荷待ち時間、生産性などを数値で把握し、改善対象を検討するための材料にできます。

分析に必要なデータがWMS、TMS、車両、伝票、計測機器などに分散している場合があります。

データを統合する仕組みを利用することで、それぞれを個別に確認するのではなく、複数の情報を組み合わせた分析が可能になります。

全社平均だけでは、どこに課題があるかを判断しにくい場合があります。

拠点、車両、便、ルート、取引先、商品などの単位で分析できれば、数値の違いが発生している場所や業務を絞り込んで確認できます。

データ分析は、現状を可視化すること自体が目的ではありません。

KPIの変化や課題を把握し、物流ネットワーク、車両運用、在庫配置、業務プロセスなどの見直しにつなげることで、データを継続的な改善に利用できます。

BI・データ分析は対象範囲が広いため、最初に分析目的を整理します。

物流KPI、輸送効率、車両収支、在庫、CO2、経営数値など、必要な分析対象によって適したサービスが異なります。

分析したい指標が決まっていても、元になるデータを取得できなければ分析できません。

WMS、TMS、基幹システム、車両、伝票、計測機器など、自社が利用しているデータソースと接続できるかを確認します。

物流向けサービスでも、積載率、実車率、荷待ち時間、物流コスト、在庫、生産性、CO2など扱う指標は異なります。

自社で継続的に確認したいKPIが標準で用意されているか、自社独自の指標を設定できるかを確認します。

同じデータでも、全社、拠点、車両、便、ルート、取引先など、どの単位で分析できるかによって得られる情報が変わります。

改善対象を特定するために必要な粒度までデータを分解できるかを確認します。

ダッシュボードによる可視化を中心とするサービスのほか、シミュレーション、AI分析、将来予測、リスク診断、改善案の提示まで行うサービスがあります。

自社でデータを分析するのか、分析そのものもシステムで支援したいのかによって必要な機能が変わります。

物流データは複数の既存システムや設備に蓄積されている場合があります。

システムを入れ替えるのではなく既存環境からデータを収集できるか、APIなどで継続的にデータを連携できるかを確認します。

ダッシュボードで確認するだけでなく、レポート出力、社内報告、法令に関する報告、改善施策の管理などへ利用する場合があります。

分析後の業務まで想定し、必要な出力や管理機能を備えているかを比較します。

倉庫可視化・分析・シミュレーションは、倉庫内の作業や設備、レイアウトなどを対象に可視化・分析します。BI・データ分析が物流や経営を含む幅広いデータを扱うのに対し、倉庫内の改善を中心とする場合はこちらも関連します。

TMSは、輸配送に関する計画や実績などを管理します。TMSに蓄積された輸配送データをBI・データ分析へ連携し、積載率や輸送実績などを分析する場合があります。

在庫管理システムは、商品の在庫数量や入出庫などを管理します。在庫データをBIへ連携することで、在庫状況や推移などを他の業務データと組み合わせて分析できます。

動態管理・位置情報管理は、車両などの位置や移動状況を把握します。取得した位置・走行データを分析し、車両運用や輸配送の改善に利用する場合にBI・データ分析と関連します。

物流戦略・物流コンサルティングは、物流体制や業務の分析、改善施策の検討などを支援します。BI・データ分析で可視化したKPIや実績データを、物流戦略や改善施策の検討材料として活用できます。