RPA・業務自動化 一覧

紙やPDFの情報をAI-OCRで読み取ってデータ化する方法、異なるシステム間でデータを自動連携する方法、現場の紙帳票をデジタル化する方法、生成AIを使って判断や業務処理を支援する方法などがあります。物流分野でも、帳票処理、配車、積み付け、棚卸、発送・受取管理など対象となる業務は幅広く、何を自動化するかによって必要な技術やサービスが異なります。

PCや業務システム上で行う定型操作を、あらかじめ設定した手順に沿って自動実行するタイプです。

データ入力・転記、システム操作、スケジュール実行などに利用でき、エラー通知や稼働状況の確認に対応する製品もあります。

紙、FAX、PDFなどの帳票をOCRやAIで読み取り、必要な情報をデータとして取り出すタイプです。

手書きや非定型帳票を扱えるもの、複数帳票の照合や差分検知を行うもの、抽出した情報を社内システムへ入力して後続処理まで自動化するものがあります。

基幹システム、クラウドサービス、SaaSなど異なるシステム間でデータを自動的に受け渡すタイプです。

データの収集・変換・連携を自動化することで、システム間で発生している手作業のデータ移動を減らします。

紙帳票や手作業で行っている現場業務をアプリやデジタル帳票へ置き換えるタイプです。

点検・記録、棚卸、車両位置管理、配送物の受取・発送管理などをデジタル化し、記録後の集計や通知などにつなげられるものがあります。

生成AIなどを利用して、従来のルールベースだけでは扱いにくかった業務を支援するタイプです。

業務プロセスの整理や改善候補の提示、物流業務では配車計画や積み付けレイアウトの提案など、業務内容に応じたAI活用が行われています。

複数のシステムへの入力や転記など、手順が決まっている作業はRPAなどによる自動化の対象になります。

人が画面を操作して情報を移している工程を自動処理へ置き換えることで、定型作業にかかる業務を減らせます。

受け取る情報が最初からデータになっているとは限りません。請求書や納品書などが紙・FAX・PDFで届く業務では、AI-OCRを使って情報を読み取る方法があります。

読み取ったデータをシステム入力やワークフローへつなげることで、帳票の確認から後続処理まで自動化範囲を広げられます。

業務システムが複数に分かれていると、CSVの入出力やデータの転記など、人がシステム間をつなぐ作業が発生することがあります。

データ連携ツールを利用すれば、異なるシステム間で情報を自動的に受け渡す仕組みを構築できます。

業務自動化はバックオフィスだけが対象ではありません。物流・倉庫などでは、紙帳票、棚卸、荷物の受取・発送など現場で発生する作業も対象になります。

現場で情報をデジタル入力し、その後の集計・通知などを自動化することで、記録から後続処理までをつなげられます。

最初に、どの作業を自動化したいのかを明確にします。

システムへの入力・転記、帳票の読み取り、データ連携、現場記録などでは必要な仕組みが異なるため、「業務自動化」という名称だけで比較せず、対象となる工程を基準に選びます。

処理する情報がシステム上のデータなのか、ExcelやCSVなのか、紙・FAX・PDFなのかによって適した方法が変わります。

特に帳票処理では、活字・手書き、定型・非定型、複雑なレイアウトなど、実際に扱う文書を読み取れるかを確認します。

帳票をデータ化するだけなのか、その後のシステム入力や通知まで自動化するのかでは必要な機能が異なります。

業務の一工程だけではなく、前後の処理を含めてどこまで自動化できるかを確認します。

基幹システムやクラウドサービスなどと連携する場合は、利用中のシステムへ接続できるかを確認します。

APIなどの連携方法だけでなく、どのデータを取得・変換・出力できるかも比較します。

業務手順は導入後に変更されることがあります。

フローやアプリをノーコードで作成できるもの、画面上で処理手順を設定するものなどがあるため、自社でどこまで作成・変更したいかに合わせて確認します。

自動処理では、読み取りに失敗した帳票や想定外のデータなど、通常フローで処理できないケースが発生する可能性があります。

エラー通知や処理状況の確認など、例外が発生したときに担当者が把握・対応できる仕組みを確認します。

生成AIやAI-OCRを利用するサービスでは、AIが何を行い、どの部分を人が確認するのかを整理する必要があります。

帳票からの情報抽出、業務プロセスの整理、配車や積み付けの提案など用途が異なるため、AI機能の有無ではなく実際の対象業務を確認します。

基幹システム・ERPは、受注、販売、在庫、会計など企業の中核業務を管理します。RPAやデータ連携を利用して、基幹システムへの入力や他システムとのデータ受け渡しを自動化する場合があります。

文書・契約管理は、業務文書や契約書の保管・検索・期限管理などを行います。AI-OCRなどで紙・PDFをデータ化した後、その文書や情報を管理する仕組みとして関連します。

システム開発・保守は、企業の業務に合わせたシステムの構築や運用を支援します。既存システムだけでは実現できない業務自動化やシステム間連携を構築する場合に関連します。

配車・配送計画システムは、配送先や車両などの条件をもとに配車・配送計画の作成を支援します。AIによる配車計画など物流固有の処理を自動化したい場合は、汎用的な業務自動化と専用システムの違いを確認します。