株式会社Spectee
世界各地のリスク情報を解析するサプライチェーン・リスク管理クラウド。ニュース、SNS、気象、地政学情報などを24時間365日監視し、複数階層のサプライヤー関係を地図やツリーで可視化する。発災時の状況確認や平時のリスク評価にも対応する。
SERVICE DATABASE
サプライチェーン可視化・リスク管理は、調達先や生産・販売・物流などに分散する情報を把握し、供給網の状況やリスクを管理する仕組みです。サプライヤー構造や物流状況の可視化、ニュース・気象などのリスク情報の監視、問題発生時の影響範囲の特定などを支援するサービスがあります。
サプライチェーンの構造・データ・リスク情報を可視化して管理
調達・生産・物流など複数の企業や拠点をまたいで供給網を管理する企業
供給網の状況やリスクを把握し、問題発生時の確認・対応を支援
サプライチェーン可視化・リスク管理 4件
株式会社Spectee
世界各地のリスク情報を解析するサプライチェーン・リスク管理クラウド。ニュース、SNS、気象、地政学情報などを24時間365日監視し、複数階層のサプライヤー関係を地図やツリーで可視化する。発災時の状況確認や平時のリスク評価にも対応する。
株式会社Zenport
グローバルサプライチェーンに分散するデータをAIで構造化・統合するプラットフォーム。ERP、Excel、PDF、メールなど形式の異なるデータを共通基盤上で管理する。調達・生産・販売を横断した可視化、基幹システムとのデータ突合、受発注残や納期遅れの把握などに対応する。
株式会社Resilire
多階層のサプライチェーン構造とリスクを管理するAIソリューション。2次サプライヤー以降の可視化、グローバルなリスク情報の検知、影響範囲の特定、AIによるリスク分析、サプライヤー情報の一元管理に対応する。
郵船ロジスティクス株式会社
グローバルネットワークや物流データを活用し、企業のサプライチェーン全体を管理・改善するサービス。コントロールタワーなどを通じた物流の可視化やオペレーション管理を支援する。
CATEGORY GUIDE
そのため、サプライヤー構造を地図やツリーで可視化したり、ERP・Excel・PDF・メールなどに分散するデータを統合したり、ニュース・SNS・気象・地政学などの外部情報からリスクを検知したりする仕組みが利用されます。物流の可視化やオペレーション管理を含め、平時の状況把握から問題発生時の影響確認まで、対象とする範囲はサービスによって異なります。
| 主な機能 | 内容 |
|---|---|
| サプライチェーン構造の可視化 | サプライヤーや拠点などの関係を地図やツリーなどで把握する |
| 多階層サプライヤー管理 | 直接取引する企業だけでなく、2次以降のサプライヤーを含めて管理する |
| データ統合 | ERP、Excel、PDF、メールなどに分散する情報を集約・構造化する |
| 調達・生産・販売情報の可視化 | 複数の業務にまたがる情報を横断して確認する |
| 受発注・納期状況の把握 | 受発注残や納期遅れなど供給に関わる状況を確認する |
| 外部リスク情報の監視 | ニュース、SNS、気象、地政学情報などからリスクを把握する |
| リスク分析 | 収集した情報をもとにサプライチェーン上のリスクを分析する |
| 影響範囲の特定 | 発生したリスクがどのサプライヤーや供給網に影響するかを確認する |
| サプライヤー情報管理 | サプライヤーに関する情報を一元的に管理する |
| 物流可視化・オペレーション管理 | 物流データや輸送状況を把握し、サプライチェーンの運用を管理する |
製品や部品の供給には、直接取引するサプライヤーだけでなく、その先の企業が関係する場合があります。
サプライヤーの関係を多階層で可視化することで、どの企業や地域が供給網に関係しているのかを把握しやすくなります。
サプライチェーンに関する情報は、ERPなどの基幹システムだけでなく、Excel、PDF、メールなど複数の場所に分散する場合があります。
これらを統合・構造化することで、調達・生産・販売・物流などの情報を横断して確認し、受発注残や納期遅れなどの状況把握につなげられます。
供給網は、自社や取引先の内部情報だけでは把握できない外部要因の影響も受けます。
ニュース、気象、地政学情報などを継続的に監視することで、サプライチェーンに関係するリスク情報を把握するための材料を得られます。
リスク情報を把握しても、それが自社のどの調達先や供給網に関係するのか分からなければ、対応の判断が難しくなります。
サプライチェーン構造とリスク情報を結び付けることで、問題が発生した地域や企業と自社の供給網との関係を確認し、影響範囲の把握を支援できます。
サービスによって、サプライヤー構造、調達・生産・販売データ、物流状況、外部リスクなど、可視化する対象が異なります。
自社が把握できていない情報は何かを整理し、必要な領域をカバーできるサービスか確認します。
直接取引する1次サプライヤーだけを管理するのか、その先の2次以降まで把握するのかによって必要な仕組みが変わります。
供給途絶リスクなどを確認する目的で利用する場合は、多階層のサプライチェーン構造をどこまで可視化できるかを確認します。
外部リスクを扱う場合は、ニュース、SNS、気象、地政学など、収集・分析する情報の範囲を確認します。
自社の拠点やサプライヤーが存在する地域、想定しているリスクに必要な情報を扱えるかが比較ポイントになります。
サプライチェーン情報が複数のシステムやファイルに分散している場合は、それらをどこまで取り込めるかを確認します。
ERPなどのシステムデータだけでなく、Excel、PDF、メールなども含めて管理する必要があるか、自社の情報管理状況から検討します。
外部で発生した事象を知らせる機能と、自社のサプライチェーンへの影響を分析する機能は同じではありません。
リスクの検知だけでよいのか、関連するサプライヤーや影響範囲の特定まで必要なのかを確認します。
サプライチェーン全体の把握に加えて、物流状況や実際のオペレーションを管理するサービスもあります。
調達先などのリスク管理を中心とするのか、輸送を含めたサプライチェーン運用まで可視化したいのかによって比較します。
需給計画・需要予測は、需要や在庫などをもとに発注・補充・生産・供給を計画します。サプライチェーンの現在の状況やリスクを把握する可視化・リスク管理に対し、将来の需要と供給を計画する領域として関連します。
物流ネットワーク設計・最適化は、拠点配置や輸送ネットワークなどを設計・見直します。サプライチェーンの構造や物流状況を把握したうえで、拠点・輸送体制そのものを再設計する場合に関連します。
BI・データ分析は、社内外のデータを集約してダッシュボードなどで可視化・分析します。サプライチェーン可視化では、一般的なデータ分析に加えて、サプライヤー構造や外部リスク、供給網への影響などを扱う点が異なります。
国際物流管理システムは、国際輸送に関する業務や情報を管理するシステムです。グローバルに調達・生産・物流網を展開する企業では、国際物流の状況把握とサプライチェーン全体の可視化・リスク管理が関連します。