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AIデータ、「AI LogiPro on IDX」による配車・積載最適化OSの提供開始 配車・積載・ルート・人員配置をAIで統合最適化

公開日:2026.07.17最終更新日:2026.08.30

AIデータ株式会社は、「AI孔明 on IDX」を基盤とする物流向けソリューション「AI LogiPro on IDX」を活用した配車・積載最適化OSの提供を開始しました。受注・配送・車両・ドライバーなどのデータを統合し、需要予測や配車・積載・ルート最適化、運用支援まで一体化することで物流企業の収益改善を支援します。

このニュースのポイント

  • 受注・配送・車両・ドライバー・ルートなどのデータを統合し、物流業務全体を横断して分析
  • 需要予測や配車・積載・ルート最適化により、空車や低積載、無駄な走行の削減を支援
  • リアルタイムデータに基づく再最適化やKPIモニタリングまで行い、継続的な運用改善に対応

AIデータ株式会社は、物流向け最適化AI「AI孔明 on IDX」を基盤とした「AI LogiPro on IDX」を活用し、配車・積載・ルート・人員配置の意思決定から実行までを統合する「配車・積載最適化OS」の提供を開始しました。

配車・積載などを全体最適化

物流業界ではドライバー不足や燃料費・人件費の上昇、労働時間規制、配送需要の変動などを背景に、限られた車両・人員を効率的に活用することが課題となっています。AI LogiPro on IDXでは、拠点や案件ごとの個別最適ではなく、物流業務全体を横断した最適化を支援します。

受注・配送・車両データを統合

受注、配送、車両、ドライバー、ルートなどのデータをIDX上で統合・可視化します。統合したデータをもとに、需要予測、配送量の変動分析、遅延・混雑リスクの予測などを行い、将来の状況を踏まえた意思決定を支援します。

配車・積載・ルートをAIで最適化

最適化エンジンでは、配車計画の最適化、積載率の最大化、ルート最適化を実行します。空車や低積載、不要な走行の削減を図り、限られた車両や人員で効率的な輸配送体制の構築を支援します。

運用中も継続的に再最適化

AI PMO機能により、配車計画の策定支援や進捗モニタリング、リアルタイムデータに基づく再最適化提案、KPIモニタリングなどにも対応します。計画作成だけでなく、実行段階での意思決定や継続的な改善まで支援する仕組みとしています。

同社は、導入によって積載効率の向上、空車率や走行距離の削減、燃料コストの低減、利益率改善などの効果を見込んでいます。