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AIデータ、「AI孔明 on IDX」に物流向け「AI Logistics Loop」を追加

公開日:2026.07.28最終更新日:2026.08.30

AIデータ株式会社は、「AI孔明 on IDX」に物流業界向け機能「AI Logistics Loop」を搭載しました。配送データと収益データをAIで突合し、配送・ルート・顧客ごとの収益分析や、翌日の配車・ルートに関する提案に活用します。

このニュースのポイント

  • 配送データと収益データをAIで突合する「AI Logistics Loop」を搭載
  • 配送・ルート・顧客単位で売上や原価、待機時間、積載率などを分析
  • 分析結果をもとに翌日の優先ルートや配車案などを提案

AIデータ株式会社は、「AI孔明 on IDX」に物流業界向け機能「AI Logistics Loop」を追加しました。物流会社、配送会社、3PL、メーカー物流部門などを対象に、配送管理システムや車両・GPS、ドライバー日報、WMSなどの配送関連データと、請求・売上・原価などの収益データをAIで突合します。

配送単位の収益を分析

配送・収益データ突合AIにより、配送データと請求・売上・原価データを紐付け、配送ごとの利益を可視化します。ルート別では売上、粗利、走行距離、待機時間、積載率、再配達率などを分析し、顧客別では荷待ち時間、特殊対応、再配達率、請求条件なども含めて収益性を確認します。

積載率や待機時間も分析

車両・ルート・時間帯別の積載率を分析するほか、待機時間が長い顧客、再配達が多い地域、遅延が多い時間帯などを特定する機能を備えます。また「AI配送参謀」では、翌日の優先ルート、採算の悪い配送先、価格改定の対象候補、配車案などを管理者へ提案します。分析結果を翌日以降の配送設計に活用し、継続的に学習する仕組みとしています。