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UnityStep AIとレンゴー、出荷実績データを活用した製品置場最適化の実証を開始
公開日:2026.10.23最終更新日:2026.10.26

UnityStep AIとレンゴーは、レンゴー利根川事業所で段ボール原紙の製品置場を最適化する実証を開始しました。出荷実績データから需要を予測し、数理最適化によって製品配置案を作成・運用することで、トラックへの積み込み時間短縮に向けた効果を検証します。
このニュースのポイント
- 出荷実績データから製品ごとの出荷傾向を分析・予測
- 数理最適化で積み込み効率を考慮した製品配置案を作成し現場で検証
- 将来的に生産計画や配車との連動、他事業所への展開を検討
UnityStep AIとレンゴーは、レンゴー利根川事業所において、段ボール原紙の出荷時の積み込み時間短縮を目的とした製品置場最適化の実証を開始しました。レンゴーの現場知見とUnityStep AIの需要予測・数理最適化技術を組み合わせ、出荷実績データを活用して製品配置を見直します。
出荷実績から製品配置案を作成
実証では、出荷実績データから製品ごとの出荷傾向を分析・予測し、数理最適化によってトラックへの積み込み作業の効率化が見込める製品配置案を作成します。作成した配置案を実際の現場で運用し、両社で効果を検証します。ドライバーの負担軽減と、データに基づく製品配置の判断基準の確立を目指します。
生産計画や配車との連動も検討
両社は実証結果を対象製品の拡大や今後の製品置場の見直しに活用する方針です。将来的には生産計画や配車との連動、他事業所への展開も検討し、生産から出荷までを含むサプライチェーンの最適化に向けてAIとデータの活用を進めます。